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Performance en combustion des molécules par deep learning

En utilisant des technologies de deep learning, est-il désormais possible de remplacer des équations complexes par des réseaux de neurones?

En partenariat avec R&D Médiation, un prototype prédisant des caractéristiques utiles pour la qualification des propriétés de combustion – des fuels par exemple- a été expérimenté. Un réseau de neurones simple remplace des équations de thermodynamique dont la résolution numérique est complexe. Cette approche présente plusieurs avantages pour le design de molécules par Alysophil:

  • Couplé à nos réseaux de neurones de génération de molécules, il permette d’inventer de nouvelles molécules ou formules ayant des propriétés de combustion intéressantes
  • Le réseau de neurones apprenant à chaque nouvelle expériences, il s’améliore au fur et à mesure de l’arrivée de données fraiches

Vous pouvez consulter les détails du modèle sur le site de notre partenaire.

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